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머신러닝2

빅데이터 분석 방법: 방대한 데이터에서 가치를 추출하는 다양한 기술들 빅데이터 분석은 방대한 양의 데이터에서 유용한 정보와 패턴을 추출하여 의사 결정에 활용하는 과정입니다. 이를 통해 기업은 새로운 비즈니스 기회를 발견하고, 효율성을 높이며, 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.빅데이터 분석 방법은 크게 다음과 같이 분류할 수 있습니다:1. 데이터 수집 및 정제:다양한 소스에서 데이터 수집: 웹 로그, 소셜 미디어, 센서 데이터, CRM 데이터 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.데이터 정제: 수집된 데이터의 불순물, 오류, 중복 등을 제거하고 일관성을 확보합니다.데이터 변환: 분석에 적합하도록 데이터 형식을 변환하고 표준화합니다.2. 탐색적 데이터 분석 (EDA):데이터 시각화: 차트, 그래프 등을 활용하여 데이터의 분포, 추세, 상관관계 등을 시각적으로 파악합니다... 2024. 11. 17.
모바일 어플리케이션 개발 가이드: 최신 트렌드와 전략 오늘날 모바일 어플리케이션은 기업과 개인 모두에게 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 스마트폰의 보급률 증가와 함께 사용자들은 이제 거의 모든 일을 모바일 기기를 통해 해결할 수 있습니다. 이에 따라 기업들은 모바일 앱을 통해 고객과의 소통을 강화하고, 비즈니스 성장을 도모하고 있습니다. 하지만 수많은 경쟁 앱 사이에서 눈에 띄기 위해서는 트렌드에 맞춘 전략적 개발이 필요합니다. 이 글에서는 2024년 기준 최신 모바일 앱 개발 트렌드와 성공적인 앱 개발을 위한 전략을 다루어 보겠습니다.모바일 앱 개발의 중요성모바일 어플리케이션은 사용자 경험(UX)을 강화하고, 고객 충성도를 높이며, 브랜드 인지도를 확장하는 데 큰 기여를 합니다. 특히 코로나19 팬데믹 이후, 비대면 서비스의 수요가 급증하면서 모바일 앱.. 2024. 11. 15.
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